内容摘要：杨冰人工智能正在深度重构数字基础设施。作为AI新型基础设施的核心支柱，数据底座的战略价值正被市场重新认知。当各大模型的通用能力日益趋同，竞争焦点已从单纯的“模型强度”转向“业务理解力”与“价值落地能力

杨冰

人工智能正在深度重构数字基础设施。时代作为AI新型基础设施的迎重义基遇核心支柱，数据底座的新定战略价值正被市场重新认知。当各大模型的础软通用能力日益趋同，竞争焦点已从单纯的重机“模型强度”转向“业务理解力”与“价值落地能力”。市场迫切呼唤一种全新的时代“AI数据库”。

作为国内专注自主研发的迎重义基遇数据库厂商，AI浪潮为我们提供了与全球同行站在同一起跑线的新定契机。我们有机会以中国智慧，础软重新定义并构建AI数据库的重机新范式。对于中国基础软件产业而言，时代这是迎重义基遇不容错失的战略机遇。

AI重构基础设施：数据库回归核心地位

纵观信息技术发展史，新定每一次计算范式的础软跃迁都伴随着底层基础设施的重建。当前，重机AI技术的爆发式增长正在加速这一进程。

在这一新型基础设施体系中，除了算力与能源，数据库作为数据管理的核心，其地位愈发关键。

数据库的发展史，本质上是信息技术产业需求演进的历史：
* 个人计算机时代：奠定了关系型数据库的基础；
* 互联网时代：催生了分布式与开源数据库；
* 移动与云计算时代：重塑了数据存储与计算架构。

每个时代，数据库都是不可或缺的核心基础软件。AI时代亦然。模型定义了AI的能力边界，而数据决定了AI的业务价值。通用大模型或许“无所不知”，却未必精通“特定企业”的业务逻辑。让AI从“泛泛而谈”走向“精准懂我”，依赖的是高质量的数据与上下文。AI落地的“最后一公里”，本质上是一道数据工程难题。

AI数据库的新命题：从“服务人”到“服务Agent”

AI数据库并非对传统产品的简单修补，而是数据底座的彻底重建。它绝非“传统数据库+向量插件”的简单叠加，而是需要回答一个根本性问题：在AI驱动的世界中，数据应如何被组织、理解与调用？

过去几十年，数据库的主要服务对象是人：由人编写查询、阅读报表、做出决策。如今，一个深刻变革正在发生——数据库首次迎来了非人类使用者：Agent（智能体）。

据业界预测，到2028年，约三分之一的企业软件交互将由Agent完成。Agent的认知方式与人截然不同：
* 人习惯于二维表格结构；
* Agent需要一个完整的多模态世界。

这是AI数据库与传统数据库的本质区别。Agent的涌现要求数据库原生具备三大核心能力：
1. 上下文（Context）：精准供给信息，确保智能体回答准确；
2. 规模（Scale）：以极低成本承载千万级智能体的独立数据空间；
3. 进化（Evolution）：提供安全环境，支持智能体持续试错与成长。

这三者的系统性整合，构成了AI原生的数据底座。

非结构化数据的觉醒与“湖库一体”架构

全球超过80%的数据为文本、图像、音视频等非结构化数据。过去因机器难以理解而长期沉睡，AI首次使其变得“可计算”，使其从企业的“边角料”跃升为核心资产。

• 搜索即交互：搜索是Agent的天然行为方式，非结构化数据必须与结构化数据在同一底座上实现统一管理与检索。
• 数据飞轮：实现在线实时供给模型、模型驱动智能体，形成“越用越准”的正向循环。
• 自然语言入口：自然语言成为智能体与数据库交互的全新界面。

这一切指向一个结论：真正的AI数据库，必须将多种数据模态统一在同一套引擎中处理。“湖库一体”正是支撑这一需求的理想架构。

它不是数据库与数据湖的物理堆砌，而是AI时代数据底座的架构重构：
* 融合数据湖的开放性与海量存储能力；
* 结合数据库的事务处理、分析与实时处理能力；
* 集成AI所需的多模态理解、语义检索及模型调用能力。

通过构建统一的强一致数据底座，从架构层面消除AI应用落地的系统复杂性。

坚守工程底线

重建并非全盘否定。我们需要重写的是架构与品类，但必须坚守的是工程底线——一致性、扩展性、可靠性、实时性。在AI时代，这些传统指标的重要性前所未有地提升。

基础软件：从“跟随者”到“共同定义者”

数据库作为我国重点突破的核心基础软件，长期受限于欧美少数企业的垄断。在分布式数据库时代，以OceanBase（海扬数据库）为代表的国产自研力量实现了“换道超车”。

2019年和2020年，OceanBase在被誉为“数据库领域世界杯”的TPC-C和TPC-H基准测试中两次登顶世界纪录，打破了海外垄断。这一历程证明，中国完全具备在基础软件赛道实现突破的能力。

当下，AI浪潮正在重构数据库行业。我们幸运地站在了与海外科技公司相同的起跑线上。以往国产核心软件突破难，关键在于只能在别人制定的范式下寻求破局。而现在，我们有机会在AI数据库等领域，率先制定新的范式与标准。

这意味着，中国基础软件产业第一次有机会从标准的“跟随者”，成长为“共同定义者”。

行业共识与未来展望

从国际到国内，数据库行业已形成共识：AI时代需要一种新的数据底座。真正的分歧不在于“要不要变”，而在于“怎么变”。

我们认为，AI数据库不应被动适配AI，而应主动重建AI时代的数据底座——通过“湖库一体”的AI数据库，回应Agent、多模数据与更高工程底线带来的全新命题。

这不仅是单一企业的技术路线选择。谁能率先洞察AI时代的数据规律，并将其转化为可用的基础设施，谁就能在基础软件领域实现真正的自主与领先。

(作者系海扬数据库CEO)