企业IT预算分配逻辑正在发生根本性重构——资金加速向人工智能领域倾斜,软件应用传统SaaS软件正逐渐丧失其市场主导地位。美国
据The 企业Information最新报道,随着Anthropic、采购OpenAI等AI供应商获得巨额投入,数据传统企业软件及IT服务商面临严峻的软件应用预算挤压。这一趋势跨越了企业规模界限,美国正在重塑企业对软件价值的企业底层认知。
变革的采购核心逻辑清晰且直接:AI Agent具备自动化执行传统软件任务的能力,迫使企业重新评估长期持有的数据软件订阅价值,并不断追问——“这项服务是软件应用否依然必要?”
在大型跨国企业中,AI的美国应用并非简单的“去软件化”,而是企业对现有软件生态的深度重组。
赛诺菲(Sanofi)的采购案例揭示了这种复杂性:
正如安永(EY)全球副主席Julie Teigland所指出的,客户正借助AI整合企业应用,重点在于清理多年积累的技术债务,追求更简化的架构和更低的迁移成本。
相较于大企业的谨慎,中小企业在AI替代传统软件方面表现出更高的决断力。
服装企业Mixology的实践具有代表性:
对于中小体量客户而言,用AI原生方案替代传统CRM的可行性显著高于大型企业。彭博社报道指出,星巴克也是最新一批寻求用AI替代微软、IBM等巨头核心应用的大型客户之一。
以色列加密货币管理软件初创公司Utila的案例,深刻揭示了传统SaaS软件角色的演变。
据The Information报道,Utila砍掉了包括Clay、Vendelux在内的10家小型软件供应商,将其客户数据追踪、邮件营销、活动管理及销售准备等功能,全部整合至Swan AI的销售营销软件及AI Agent中。这一举措使软件预算直接削减50%。
然而,HubSpot被保留了下来,原因仅有一个:数据。
Utila市场负责人Din Arbel指出,HubSpot已不再承担功能执行角色,而是转变为纯粹的数据存储层。Swan AI的Agent需要调用HubSpot中存储的客户数据以完成任务。尽管HubSpot曾计划对Agent数据调用收费,但Arbel认为其数据价值依然不可替代。
这一现象表明,传统SaaS软件正从“功能工具”退化为“数据基础设施”,其核心价值在于数据的沉淀与可访问性,而非流程自动化本身。
与此同时,微软旗下GitHub的核心护城河正面临多方势力的侵蚀。
尽管GitHub Copilot在AI编程领域曾占据先机,但其领先优势正在收窄,甚至基础的代码仓库业务也遭到蚕食:
面对竞争,GitHub在最新博客中承认,上个月经历了六次系统宕机,并表示正加速将系统迁移至微软Azure云,以提升稳定性。