内容摘要：智通财经获悉，Meta Platforms (META.US) 首席执行官马克·扎克伯格近日表示，尽管人工智能 (AI) 算力需求持续激增，公司仍致力于最大化内部计算资源储备，但若外部租赁报价具备足够

智通财经获悉，考虑Meta Platforms (META.US) 首席执行官马克·扎克伯格近日表示，出租尽管人工智能 (AI) 算力需求持续激增，算力公司仍致力于最大化内部计算资源储备，扎克资源资产但若外部租赁报价具备足够吸引力，伯格Meta 不排除将部分 AI 基础设施对外出租，紧张价租以提升资产回报率。但高

算力紧缺背景下的赁可率战略权衡

扎克伯格指出，当前整个 AI 行业普遍面临算力资源紧张的提升局面，几乎没有公司认为自身拥有“过剩”的回报计算资源。目前，考虑Meta 现有的出租算力几乎全部投入于内部 AI 研发及模型训练。

然而，算力他同时强调，扎克资源资产若市场提供极具竞争力的伯格租赁价格，公司会重新评估资源分配策略。扎克伯格表示：“在某些情况下，若外部报价足够高，将算力出租给第三方可能比全部用于内部项目更具商业价值。”

云服务布局与商业化尝试

本月早些时候，有媒体报道称 Meta 正研究推出独立的云计算业务，旨在将庞大的数据中心和 AI 基础设施转化为新的收入引擎。对此，扎克伯格回应称，Meta “随时具备建设云计算业务的能力”，但这并不等同于公司目前拥有闲置算力。

目前，Meta 正在评估多种云服务模式：

1. 模型托管服务：类似于亚马逊 AWS Bedrock 平台，向开发者提供托管在 Meta 基础设施上的 AI 模型访问权限。Meta 负责运营数据中心及 AI 芯片，并按使用量向客户收费。
2. API 开放策略：公司已宣布将新一代大语言模型 Muse Spark 1.1通过 API 向开发者开放，这被视为 Meta 商业化 AI 算力的重要一步。
3. 裸算力租赁：据报道，Meta 还计划推出类似 CoreWeave (CRWV.US) 等 AI 云计算企业提供的“裸算力”租赁服务，直接向客户出售底层计算资源。

对于是否进一步托管其他 AI 公司的模型，扎克伯格虽未明确确认，但表示这“确实是值得考虑的方向”。

借鉴 SpaceX 商业模式

扎克伯格特别提及了对 SpaceX 近期商业模式的关注。此前，SpaceX 已将位于美国孟菲斯的大型 AI 数据中心部分算力出租给 Anthropic，并与谷歌达成合作协议。据研究机构测算，该模式有望推动 SpaceX AI 业务在 2028 年创造逾 500 亿美元收入，并在 2030 年突破 1000 亿美元。

扎克伯格认为，SpaceX 通过短期高溢价出租算力资源的模式“非常有意思”。目前，Meta 已收到不少类似的合作邀约，未来将根据商业价值评估是否推进相关合作。

内部需求仍为优先考量

尽管探索外部租赁可能性，扎克伯格强调，Meta 内部对算力的需求依然旺盛。现阶段，公司仍将优先保障自身 AI 研发及产品部署所需的计算资源，确保核心业务的技术领先地位。