内容摘要：车车科技集团正式推出自主研发的新能源车险智能辅助定价产品——“车车分”。该产品深度融合人工智能算法与多维度智能风控架构，紧扣智能驾驶技术加速普及的行业趋势，构建了专为新能源车辆量身定制的动态风险定价模

车车科技集团正式推出自主研发的车车车险产品车车新能源车险智能辅助定价产品——“车车分”。该产品深度融合人工智能算法与多维度智能风控架构，科技紧扣智能驾驶技术加速普及的推出行业趋势，构建了专为新能源车辆量身定制的驱动动态风险定价模型。此举旨在大幅提升风险识别的新动态定精细化程度与定价策略的差异化水平，为新能源车险的车车车险产品车车高质量发展提供强有力的技术底座。

行业痛点：传统静态定价机制面临挑战

随着新能源汽车保有量的科技持续攀升，车险市场迎来快速扩容。推出然而，驱动新能源车辆在智能驾驶应用、新动态定实时车况监测、车车车险产品车车维修技术路径及用户驾驶行为模式等方面，科技与传统燃油车存在显著的推出系统性差异。

• 传统局限：原有基于车型分类和历史出险记录的驱动静态定价机制，难以真实、新动态定及时地映射个体风险水平。
• 市场后果：导致行业赔付率偏高、定价颗粒度不足等核心问题。
• 破局方向：依托大数据分析与人工智能技术，构建精准、实时、可迭代的风险评估体系，已成为行业共识与关键突破点。

核心创新：“车车分”构建五级动态风控体系

“车车分”通过深度整合新能源车辆运行数据、智能驾驶行为轨迹及超过200项动态风控指标，建立了覆盖 A至E五个层级的风险分级体系。

该体系具备以下核心能力：
1. 全周期评估：针对单辆车进行全生命周期的风险动态评估。
2. 多维度考量：综合具体车型特征、典型驾驶场景（如城市通勤、高速巡航、自动泊车等）以及用户对智能驾驶功能的实际使用频次与习惯。
3. 精准输出：实时输出对应的风险等级标识，实现“一车一策”的差异化定价。

数据基石：深耕生态，保障安全与精准

这一能力的形成，得益于车车科技在新能源车险生态领域的长期深耕与技术沉淀。

• 多方合作：公司与多家主流新能源汽车制造商建立深度合作。
• 数据汇聚：在严格遵循数据安全规范与用户隐私保护原则的前提下，持续汇聚车辆工况、驾驶行为、投保信息及理赔过程等多源异构数据。
• 技术迭代：通过持续优化的AI建模方法，不断提升风险识别的准确性与响应时效，为动态定价机制提供稳定、可靠、可持续的数据基础。

实战验证：海量数据驱动模型进化

截至2025年底，车车科技承保的新能源车险保单总量已突破 200万件，累计保费规模达 63亿元。

这一庞大且高度多样化的业务实践，为人工智能模型训练提供了海量、真实、覆盖广泛场景的样本支撑。这不仅推动了“车车分”在实际应用中的高频迭代与能力进化，更使得模型精度随使用深度持续提升，风险判别能力亦随之稳步增强，形成了“数据驱动优化，优化反哺业务”的良性闭环。