在2026年“活力中国调研行”主题采访活动中,活力新京报贝壳财经记者深入上海张江科学城,中国张江质智造工探访国家蛋白质科学研究(上海)设施(以下简称“蛋白质设施”)。调研蛋白蛋白这里不仅拥有全球顶尖的行丨21T核磁共振谱仪,更在人工智能(AI)的揭秘加持下,蜕变为一个高效的上海无细胞蛋白质合成“智造工厂”。
面对记者关于“21T核磁共振仪是否比医院1.5T机器大得多”的疑问,现场工作人员幽默回应:“21T代表的活力是磁场强度,而非物理体积。中国张江质智造工”
这台设备如同拥有“超级视力”的调研蛋白蛋白显微镜,能够捕捉蛋白质最细微的行丨动态变化。作为全球首个生命科学领域的揭秘综合性大科学装置,它正经历从单一观测工具向智能化合成平台的上海深刻变革。
传统蛋白质研究依赖大肠杆菌或酵母等活细胞作为“代工厂”,厂天存在周期长、限制多、成功率低等痛点。蛋白质设施主任吴家睿指出,过去科学家往往需要通过海量实验筛选,耗时耗力。
如今,依托全球首台基于D2P无细胞蛋白质合成技术的高通量体外蛋白合成智能制造装置——“D2Pi-2.0”,蛋白质制造进入了“瞬时”时代:
目前,蛋白质设施已与康码(上海)生物科技有限公司共建“AI蛋白质智造联合实验室”,实现了每天一万种蛋白质的智造通量,为全球蛋白质“智造”注入了强劲的中国力量。

图:蛋白质设施工作人员正在读取21T核磁共振数据。新京报贝壳财经记者俞金旻 摄
尽管AlphaFold等AI模型在蛋白质结构预测上取得突破,但科学家为何仍需大量实验?
AI模型的训练依赖于PDB蛋白质结构数据库中长期积累的实验数据。没有这些基础科学数据,AI便缺乏学习素材。
蛋白质并非静止,而是处于运动变化中。
* 实验验证:新技术用于观察蛋白质真实动态,验证AI计算结果。
* 数据反哺:实验产生的新数据帮助AI模型进一步完善。
吴家睿强调,AI可在计算机中设计自然界不存在的蛋白质,但若只停留在纸面则是“纸上谈兵”。蛋白质设施通过自动化设备将AI设计转化为实体蛋白质,再利用高端仪器进行“湿实验”验证。
这种“设计-合成-验证”的闭环模式,实现了从“结构认知”向“结构创造”的跨越,大幅缩短创新药及新材料研发周期,成为生命科学领域的“新质生产力”。

图:蛋白质设施工作人员正在读取21T核磁共振数据。新京报贝壳财经记者俞金旻 摄
大科学装置的研究成果正悄然改变日常生活,吴家睿分享了两个典型案例:
作为我国“十一五”布局的重大科技基础设施,蛋白质设施自2015年开放运行以来,已累计服务全国超过2500个研究团队。
吴家睿将蛋白质设施比作蛋白质研究的综合型“三甲医院”,提供全方位研究手段。设施正从1.0版迈向2.0版,加速从“科学研究”向“科学研究+产业服务”双轨制转型。
面向未来,这座位于张江的“智造工厂”将继续锚定国家战略需求,通过结构生物学与合成生物学的交叉融合,不断夯实我国在生命科学领域的全球竞争力。
新京报贝壳财经记者俞金旻
编辑陈莉
校对王心