7月1日,美光美股市场因“Meta拟自建云业务并出售富余AI算力”的闪迪算力什情市消息剧烈震荡,超大规模厂商(CSP)资本开支是突发突袭否见顶的疑虑再次笼罩科技板块。受此影响,回调以科创芯片ETF汇添富(588750)为代表的出售创芯A股AI硬科技主线在创新高后出现震荡回调。市场恐慌情绪蔓延,富余科技主线是消息续科否终结?此次回调究竟是危机还是转机?
部分分析师担忧,算力产业链的况深可持定价逻辑可能发生逆转,超大规模厂商采购放缓将直接冲击存储与半导体等“卖铲人”环节。度解读然而,资支否华尔街机构则认为市场存在过度解读:Meta出售算力本质上是本开巨额AI资本开支的商业化出口探索,而非投资放缓的片后信号。
当日,美光美股三大指数集体收跌,闪迪算力什情市芯片及光通信概念股遭猛烈抛售,突发突袭费城半导体指数大跌超6%,美光科技、闪迪暴跌超10%。A股方面,近期AI交易波动加剧,科创芯片ETF汇添富(588750)昨日收跌超3%。
近期半导体板块波动主要源于两大核心担忧:一是海外高额资本开支的合理性与可持续性;二是市场流动性对板块行情的潜在影响。
从需求端看,AI需求真实且具备多重支撑:
* 行业共识:台积电此前强调,与云客户沟通后确认AI需求真实且持续。
* 训练与推理双轮驱动:
* 训练端:前沿模型竞赛不断抬高集中式算力门槛,持续的高强度训练投入仍是维持模型能力上限的必要条件。
* 推理端:AI应用正转向复杂工作流,高频场景持续消耗算力。以豆包大模型为例,截至2026年6月,其日均tokens调用量达180万亿,较发布时增长超1500倍,过去一年增长超10倍。
* 结论:模型调用量作为直接验证指标,表明前期投放的算力并未出现系统性闲置。短期来看,AI资本开支的需求扩张尚未被证伪。
从回报率看,收入验证已启动,利润释放仍需时间:
* 当前云厂商和模型平台的AI相关收入正在快速放量。数据显示,OpenAI、Anthropic和微软的AI业务年化收入分别达到240亿美元、470亿美元和370亿美元。
* 若收入保持快速增长,后续关键在于成本能否同步受控,从而消化前期资本开支逐步进入利润表带来的压力。
尽管今年全球流动性出现拐点(欧、日央行回归偏紧缩,市场对美联储预期从降息转为加息),但东吴证券指出:
* 历史规律:货币政策预期拐点与产业趋势拐点往往不同步。典型如2021年新能源行情,大级别风格切换通常历时半年至一年。
* 预期博弈:在美联储未实质性行动前,加息预期往往迂回曲折。市场率先完成对加息预期的向上计价,反而为后续的回摆提供了空间。因此,科技行情很难因单一月度数据或宏观预期波动而戛然而止。
综合研判:无论从流动性还是产业趋势角度,目前均不支持“AI算力行情见顶”的论断。若后续出现产业信号,证明AI新品能有效撬动增量市场并拓宽商业化边界,投资者对CSP资本开支持续性的质疑将再次推迟。眼下的分歧类似于去年四季度,最终可能演变为“虚惊一场”。
中信证券提出四大关键指标,用于判断AI及科创芯片的中长期趋势:
映射到AI领域:DRAM相当于碳酸锂(敞口直接、产能克制,涨价最领先);硅片相当于电解液(涨价最晚、结构性过剩、消费敞口大)。目前NAND现货涨价已边际放缓,因此重点紧盯硅片,一旦进入价格平台期,可能是短期见顶信号。
观察上下游价格博弈:
AI领域:关注苹果对新机提价以及与美光博弈存储采购价的动态(如2026年6月发生的事件及其后续发酵)。
Capex(资本开支)公告密度:
在电新周期中,Capex公告对上游股价的解释力强于商品价格。但在本轮AI周期中,由于海外主导扩产且货币环境收紧,国内Capex公告的前瞻效力可能弱于电新,海外大规模扩产公告才是更关键的警戒信号。
拥挤度与扩散度的坍缩:
AI基建正迎来超级周期,存储、CPU、晶圆、先进封装等领域的供需缺口全面超预期。
风险提示:
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