内容摘要：腾讯于2026年7月8日正式推出全新语言模型Hy3，该模型被定位为混元系列中能力最强的版本。Hy3采用混合专家MoE）架构设计，总参数量高达2950亿，实际激活参数约为210亿，并支持最长256K字符

腾讯于2026年7月8日正式推出全新语言模型Hy3，腾讯该模型被定位为混元系列中能力最强的发布版本。Hy3采用混合专家（MoE）架构设计，混元总参数量高达2950亿，最强实际激活参数约为210亿，版H本双并支持最长256K字符的模型上下文窗口。

同日，亿参优SuperCLUE公布了Hy3在编程任务方面的数编专项评测结果，并将其与DeepSeek-V4-Pro等主流大模型进行横向对比。程效本次测评聚焦国内开发者日常编码实践，率成覆盖需求理解、腾讯代码生成、发布迭代调试及结果验证等完整开发流程。混元每道题目均通过多轮交互完成，最强平均需经历数十次对话，版H本双真实还原了工程师在实际开发中反复沟通、逐步优化的协作场景。

评测从四项关键指标展开：单题调用成本、响应耗时、对话轮次以及token消耗量。这些维度直接关联开发效率与部署可行性，有助于不同场景下的技术选型。

核心评测数据与优势分析

• 综合性能持平顶尖竞品
  在单题综合得分上，Hy3高分版本获得47.37分，与DeepSeek-V4-Pro持平。值得注意的是，Hy3总参数量仅为2950亿，而部分竞品模型参数规模达到其四至五倍，性能却未形成显著优势。这一结果反映出Hy3在模型结构设计与训练策略上实现了深度优化，以较小的参数规模达到了同等甚至更优的效果。

• 极具竞争力的成本控制
  Hy3在成本控制方面表现突出，完成单道编程题目的平均费用仅为0.43元。这一显著低于同类方案的成本优势，使其非常适合高频调用的商业化部署环境，大幅降低了AI辅助编程的边际成本。

• 极速响应满足实时需求
  单题平均耗时不足400秒，优异的响应速度使其能够满足实时编码辅助、在线调试等对时效性要求较高的应用场景，显著提升开发者的工作流流畅度。

• 高效交互与资源节省
  Hy3在交互效率上具备竞争力，平均仅需40余轮对话即可完成整套编程任务。其指令调整频次低，代码收敛速度快。同时，单次任务token消耗约116万，这意味着对云端计算资源的占用更少，平台负载压力更轻，有利于大规模并发处理。

总结

对于常态化使用AI辅助编程的开发者而言，Hy3在功能表现与运行成本之间实现了良好的平衡。凭借高效的参数利用率、低廉的调用成本以及快速的响应能力，Hy3展现出较强的实用价值与落地潜力，为开发者提供了高性价比的智能编码解决方案。